问题：在运行hivesql的时候，可能会碰到错误代码：

FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

环境：hive使用的MR引擎计算的。

原因：开启了hive的mapjoin，（设置参数数hive.auto.convert.join=true 默认开启）在map端就会进行表的join，

可以省略reduce阶段，时效更快，但是需要足够的内存，因为在map端join，需要其中一张表在每一个map中都有完整的数据，才能和另外一张表分布在map中的数据关联，如果内存不够，就会报这个错。

mapjoin的过程：

通过MapReduce Local Task，将小表读入内存，生成HashTableFiles上传至Distributed Cache中，这里会HashTableFiles进行压缩。MapReduce Job在Map阶段，每个Mapper从Distributed Cache读取HashTableFiles到内存中，顺序扫描大表，在Map阶段直接进行Join，将数据传递给下一个MapReduce任务。

Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。

解决措施：

1、在hivesql的时候指定 hive.auto.convert.join=false

2、修改配置文件hive_conf.xml

hive.auto.convert.join

false//true修改为false

Enables the optimization about converting common join into mapjoin

mapjoin的使用方法以及注意事项参考链接：

https://blog.csdn.net/sinat_37574187/article/details/120444216